近日，诺达思信息技术有限公司（Noldus）与同济大学建筑与城市规划学院展开深度产业合作，将面部表情分析系统（FaceReader）引入《人本导向的绿色基础设施分析》课程，为国际化教学场景下的学生提供了前沿的人因研究工具与创新性实践机会。
科技赋能教学，共探人因科学
为了让学生接触最前沿的设备与定制化的专业实验指导，诺达思为课程免费提供了在线面部表情分析系统（FaceReader Online）实验平台帮助课程实现了从理论到实践的跨越。依托面部表情分析系统（FaceReader）模块中的表情识别和眼动追踪功能，学生们得以从传统的“感性设计直觉”模式，迈向“数据驱动决策”的科学探索之路。在课程中学习了如何利用智能人因技术，探索空间和绿色基础设施的人因评价。
面部表情分析系统 (FaceReader)
面部表情分析系统 (FaceReader)
专题技术讲座：从微表情到空间评价的量化路径
为助力学生更好地掌握和应用相关技术，诺达思资深工程师陆志强为课程带来了一场精彩的专题讲座：《Facial Expression Analysis with FaceReader：From Validations to Insights》（图1）。
陆志强工程师结合丰富的工程实践案例，系统且深入地解析了FaceReader的技术内核。他详细展示了如何将微表情转化为直观的效价与唤醒度数据，并演示了如何通过四象限分析法整合视觉与情感数据，精准定位设计工作中的高价值点与体验痛点。
这场讲座为学生们提供了从微表情捕捉到空间科学评估的完整量化路径思路，帮助他们拓宽了视野和思维，为后续的课程创新实践提供了理论基础。
学生创新实践：多元视角下的空间人因研究
同学们利用FaceReader Online平台，自由选题开展研究。选题广泛覆盖了自然疗愈与城市功能等多个维度。
通过诺达思的技术支持，学生们得以将微表情识别技术应用于空间感知研究，完成从“感性设计直觉”向“数据驱动决策”的跨越。这一合作不仅提升了学生的技术实践能力，也加深了他们对绿色基础设施与人因技术融合路径的理解。
在此，分享两组优秀成果：
成果展示1：景观元素对街道安全感知的影响
哪些具体的视觉线索能决定一条街道在夜晚是否给人以安全感？本项目通过对24个具有代表性的夜间场景进行分析，将凝视注视点数据与主观安全评分相关联，以确定影响环境感知的主要因素（©CAUP）。
成果展示 2：夜间公园光环境设计优化
小组聚焦上海夜间公园光环境设计，围绕 “光密度如何影响用户放松与警觉性” 的核心问题，通过呈现不同光密度的夜间公园图像，使用眼动追踪捕捉注视分布与焦点，分析视觉关注特征，基于面部表情识别工具量化情绪反应及情感效价，探究光环境对用户体验的影响（©CAUP）。
本次诺达思与同济大学建筑与城市规划学院的携手合作，是行为学研究工具与设计教育的创新结合，也推动了人因科学赋能绿色基础设施分析的进程。我们期待未来双方继续深化合作，共同探索智能人因技术在绿地和建成环境感知评价中的具体应用与实现。
如果您也对创新型人因解决方案感兴趣，或想了解面部表情分析系统（FaceReader）的更多信息，欢迎联系我们。
关于诺达思（Noldus）
