在加拿大韦仕敦大学社会行为实验室,Erin Heerey 博士探索了人类在社会交往中的行为。
对她的项目进行逐帧表情分析需要 800 小时的手工编码,而面部表情分析系统(FaceReader) 只用了 14 个小时就完成了!
这不仅提高了处理量、准确性和社会行为评分的简便性,而且使研究人员之间共享数据变得更加容易。
许多研究人员已转向使用面部表情分析系统来更好地提供客观的情绪评估。面部表情分析系统被全球 1000 多所大学、研究机构和各种领域的公司使用,从消费者和心理学研究到可用性研究。
面部表情分析系统十分快速、灵活、客观、准确且易于使用。 它可以及时分析您的数据 (实时、视频或静止图像),从而节省宝贵的时间。录制音频和视频的选项可以让您听到被试在说些什么——例如,在人机交互期间或在观看刺激时。
面部表情分析系统是用于自动分析面部表情的可靠的专业软件,可以识别六个基本情绪:快乐,悲伤,愤怒,惊讶,害怕和恶心,也可以识别“中立”状态并识别“蔑视”表情。除此之外,系统还可以提供情感态度分析(感兴趣,困惑和无聊等),心率,视线方向,效价和唤醒度,个人特征(如性别,年龄)等数据。
无论您的测试参与者是婴儿,儿童,成人还是老年人,面部表情分析系统都会根据您的需要,调整至适合的分析模型。
这些步骤会产生诸如基本表情、自定义表情、头部方向、凝视方向、效价和唤醒、动作单位、心率和心率变异性以及消费行为等结果。
DR. W. HEDGCOCK|UNIVERSITY OF MINNESOTA, USA
根据使用 ADFES 进行的一项验证研究,FaceReader 9 可提供准确的情绪分类性能,平均准确率为 99%[1].
面部表情分析系统使用基于软件的许可来为您提供最大的灵活性。要激活软件许可证密钥,您需要互联网连接。激活后,您可以选择:
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