情绪分析的专业软件

面部表情分析系统

面部表情分析系统(FaceReader)是用于自动分析面部表情的专业软件,能够准确、可靠地识别面部表情,是您进行各种研究的有利工具。

为什么使用面部表情分析系统?

  • 面部表情分析系统能够自动分析面部表情,清楚地反映出不同刺激对情绪的影响。
  • 易于使用,帮助您节省大量宝贵时间与资源。
  • 可以与眼动、生理等数据进行快速整合。

使用面部表情分析系统进行高效编码

在加拿大韦仕敦大学社会行为实验室,Erin Heerey 博士探索了人类在社会交往中的行为。

对她的项目进行逐帧表情分析需要 800 小时的手工编码,而面部表情分析系统(FaceReader) 只用了 14 个小时就完成了!

这不仅提高了处理量、准确性和社会行为评分的简便性,而且使研究人员之间共享数据变得更加容易。

面部表情分析系统助力你的研究

许多研究人员已转向使用面部表情分析系统来更好地提供客观的情绪评估。面部表情分析系统被全球 1000 多所大学、研究机构和各种领域的公司使用,从消费者和心理学研究到可用性研究。

面部表情分析系统十分快速、灵活、客观、准确且易于使用。 它可以及时分析您的数据 (实时、视频或静止图像),从而节省宝贵的时间。录制音频和视频的选项可以让您听到被试在说些什么——例如,在人机交互期间或在观看刺激时。

高效的情绪测量工具

面部表情分析系统是用于自动分析面部表情的可靠的专业软件,可以识别六个基本情绪:快乐,悲伤,愤怒,惊讶,害怕和恶心,也可以识别“中立”状态并识别“蔑视”表情。除此之外,系统还可以提供情感态度分析(感兴趣,困惑和无聊等),心率,视线方向,效价和唤醒度,个人特征(如性别,年龄)等数据。

无论您的测试参与者是婴儿,儿童,成人还是老年人,面部表情分析系统都会根据您的需要,调整至适合的分析模型。

面部表情分析系统的工作原理

  1. 人脸查找——使用基于深度学习的人脸查找算法查找人脸
  2. 人脸建模——使用近 500 个关键点制作准确的人工人脸模型
  3. 人脸分类——用人工神经网络对表情进行分类

这些步骤会产生诸如基本表情、自定义表情、头部方向、凝视方向、效价和唤醒、动作单位、心率和心率变异性以及消费行为等结果。

可靠的研究工具

根据使用 ADFES 进行的一项验证研究,FaceReader 9 可提供准确的情绪分类性能,平均准确率为 99%[1].

参考文献

  1. The average performance of FaceReader 9 was measured with the datasets Amsterdam Dynamic Facial Expression Set (ADFES).

许可证

面部表情分析系统使用基于软件的许可来为您提供最大的灵活性。要激活软件许可证密钥,您需要互联网连接。激活后,您可以选择:

  • 固定许可证 – 在一台指定的计算机上使用该软件。该许可证已连接到您的计算机,并且可以在没有网络连接的情况下使用。
  • 浮动许可证 – 在任何计算机上安装软件,并随时随地使用它。例如,工作时在实验室的计算机上,第二天在家中的笔记本电脑上。使用浮动许可证,计算机需要连接到互联网。

"面部表情分析系统在全球 1,000 多所大学(包括 8 所常春藤盟校中的 6 所)、研究机构和许多领域的公司中使用,
例如心理学、消费者研究、用户体验、人为因素和神经营销。"

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