面部表情分析系统（ FaceReader）是一款强大的情绪分析软件工具。
高效的情绪测量工具
面部表情分析系统是用于自动分析面部表情的可靠的专业软件，可以识别六个基本情绪：快乐，悲伤，愤怒，惊讶，害怕和恶心，也可以识别“中立”状态并识别“蔑视”表情。除此之外，系统还可以提供情感态度分析（感兴趣，困惑和无聊等），心率，视线方向，效价和唤醒度，个人特征（如性别，年龄）等数据。
无论您的测试参与者是婴儿，儿童，成人还是老年人，面部表情分析系统都会根据您的需要，调整至适合的分析模型。
全球 超过1000所 大学（包括6所常春藤联盟大学）、研究机构、以及企业都在使用面部表情分析系统。研究领域包括心理学，消费者研究，用户体验，人因学和神经营销学。
可靠的研究工具
根据最近的研究结果，面部表情分析系统6在目前可用的基本表情分类软件中，表现出极佳的性能，平均准确率达到88％[1]。 面部表情分析系统 8.1的准确率更高达96％[2]。
参考文献
- Stöckli, S.; Schulte-Mecklenbeck, M.; Borer, S. & Samson, A.C. (2018) Facial expression analysis with AFFDEX and FACET: A validation study. Behavior Research Methods, 50 (4), 1446-1460.
- The average performance of FaceReader 8.1 was measured with the datasets ADFES and WSEFEP.
我们的用户
全球超过1000所大学、研究所和企业都在使用面部表情分析系统进行研究，研究领域十分广泛，包括消费者行为学研究，可用性研究，心理学，教育研究和市场研究等。该软件已经有十多年的使用历史。
面部表情分析系统可以帮助您研究和回答各类问题：
- 心理学 – 人们如何对特定刺激做出反应？（例如恐惧研究）
- 教育学 – 观察学生的面部表情可以为开发更有效的教育工具提供支持。
- 人机交互 – 面部表情可以为分析用户体验提供有价值的信息。
- 可用性测试 – 被试的表情和情绪可以反映用户界面的易用性和效率。
- 市场研究 -人们如何看待新设计的广告？
- 消费者行为 -消费者代表如何对刺激做出反应？
许多研究人员将面部表情分析系统作为工具应用于他们的研究中。例如，研究情绪是否会分散进食障碍人员的注意力，分析广告中的面部表情的价值，或者情绪分析如何帮助研究人员更好地做出决策。
