饮食行为研究
了解饮食行为和人们的生活方式是饮食行为研究的核心。诸如eHealth教练，可穿戴设备或严肃游戏之类的技术等科技如何影响饮食行为和生活方式，如何改变人们行为？此外，社交媒体或家庭环境在多大程度上影响饮食行为？
"对于我们来说，使用机器学习可以捕捉人们对产品的情感反应，但是我们也在考虑这与大脑活动的关系。 诺达思的软件工具增强了我们传统的感官评估技术，使我们能够尝试研究新事物。"
PROF. S. DUNCAN|VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE AND STATE UNIVERSITY, USA
揭示消费者无意识行为
诺达思咨询可以通过解释个人行为来分析消费者无意识行为。
消费者在自然环境中可能会出现有关产品类别及其使用方式的无意识行为。但这种行为往往难以量化进行分析。诺达思的研究工具可以通过客观观察和对行为的结构分析为这些研究提供数据支持。
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Kees de Graaf教授的未来餐厅
Kees de Graaf教授谈论了如何进行感官科学和饮食行为研究。
在视频中，您会看到一个“未来餐厅”。这个生活实验室包括感官和生理实验室，以及一个真实的午餐餐厅。
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参考文献
传统的研究方法（例如BBB评分，滚轮和纸上墨水）主观性强，且无法准确评估行为的时间动态。
- Andersen, B.V.; Hyldig, G. (2015). Consumers’ view on determinants to food satisfaction. A qualitative approach. Appetite, 95, 9-16.
- Wijk, de, R.A.; Kooijman, V.; Verhoeven, R.; Holthuyzen, N.; Graaf, de, C. (2012). Autonomic nervous system responses on and facial expressions ot the sight, smell, and taste of liked and disliked foods. Food Quality and Preference, 26 (2), 196-203.
- Wanders, A.J.; Jonathan, M.C.; Borne, van den, J.G.C.; Mars, M. Schols, H.A.; Feskens, E.J.M.; Graaf, de C. (2013). The effects of bulking, viscous and gel-forming dietary fibres on satiation. British Journal of Nutrition, 109, 1330-1337.
- Mennella, J.A.; Forestell, C.A.; Morgan, L.K.; Beauchamp, G.K. (2009). Early milk feeding taste acceptance and liking during infancy. The American Jounal of Clinical Nutrician, 782- 786.
- Juodeikiene, G.; Basinskiene, L.; Vidmantiene, D.; Klupsaite, D.; Bartkiene, E. (2014). The use of face reading technology to predict consumer acceptance of confectionery products. Foodbalt, 276-279.
饮食行为研究和诺达思研究工具
对人类行为进行结构化观察有助于研究人员制定和评估合适的干预措施和研究并推广可持续的健康生活方式。 您可以使用面部表情分析系统解决不同的研究问题，该系统具备独特的“饮食行为模块”。您也可以通过诺达思的便携式或固定式实验室控制研究观景，并评估产品的使用情况或洞悉自然环境中消费者的饮食行为。
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