中枢神经系统 (CNS), 周围神经系统 (PNS)和骨骼结构或肌肉对运动有重要的影响,测量步态与运动评估也显得尤为重要。 在啮齿动物模型的研究中,动物步态分析系统( CatWalk™ XT)是完美的自动且测试灵敏的系统。
深受世界各地学者的喜爱
软件会自动检测动物与步行台接触的每个部位,通常是检测动物的四个爪子,但也可以检测动物的尾巴或腹部。脚印光亮折射技术可以准确区分动物与步行台接触和未接触的部分。该技术甚至还可以评估运动过程中动物的体重在四爪之间的分布情况(脚步的相对压力差异)。可视化的 3D 效果图能够帮助您了解动物每个落脚点的尺寸和强度。
全新的足印自动分类技术,能够将足印区分出左前、左后、右前、右后。 可视化的身体轮廓有助于手动分类和标记(如动物将鼻子贴在步行台上,系统会自动提示手动分配正确的标签或直接丢弃足印)。足印自动分类模块节约了研究人员的时间和精力,无需手动分类。只需一键操作,即可自动分类所有足印,大大提高了研究效率。
动物步态分析系统(CatWalk™ XT)是基于啮齿动物在自然行走状态下评估其运动缺陷和由疼痛引起的步态变化的完整系统。通常情况下,动物很快学会如何穿越步道,特别是大鼠。在实验开始之前让动物熟悉系统会使研究更加顺利。 如何使老鼠熟悉系统并激励它们呢?
Kristina Ängeby Möller具有丰富的关于老鼠疼痛研究和步态分析的经验,并分享了一些技巧和窍门!
DR. J COOPER|华盛顿大学医学院, 美国
动物步态分析系统( CatWalk XT)对动物不采取任何强迫措施,是动物的自主运动,系统将无压环境与激励动力结合起来。根据客户的反馈情况,动物很快就学会了以某种一致的方式在步行台上行走,因此,研究人员很容易获取其运动数据。足印的分类是自动完成的,快速而高效,只需几秒钟即可完成。
NeuroPore 疗法 (San Diego, California) 在神经性退行疾病领域取得了重要的研究成果。Diana Price博士,Asma Khan博士和Robert Johnson博士目前正在使用动物步态分析系统 (CatWalk XT)研究帕金森症。