消费者行为研究

消费者行为研究侧重于研究消费者的行为并了解潜在动机。通过系统的观察和结构分析,这些研究可以对消费者的心理和行为进行分析,以便成功预测消费者的喜好和 购买行为

消费者行为研究

真正了解客户的想法是设计受欢迎的产品和应用程序所必需的。 诺达思可以为您提供广泛的解决方案来支持您:从行为测定快速复盘系统面部表情分析系统,和行为观察记录分析系统,眼动仪以及完全集成的消费者体验实验室

超模态行为洞察平台(NoldusHub)
NoldusHub 是人类行为研究的一体化平台。它专为节省您的时间而设计,可轻松实现值得信赖的高质量测量并直接洞察人类行为。
 
结合多种类型数据进行测量是一项相当具有挑战性的工作,尤其是当您使用几种必须同时校准和启动的采集工具时。NoldusHub 将简化多模式研究,提供高质量的数据和对人类行为的洞察力。
 
NoldusHub 是适合所有人的平台,无论您是经验丰富的行为研究人员,还是第一次使用。

"诺达思的面部表情分析系统是一款十分可靠的研究软件,可以精准地检测出针对不同情绪群体(有或没有抑郁症)的不同食物口味引起的面部情绪表达差异。"

PROF. E. BARTKIENE|LITHUANIAN UNIVERSITY OF HEALTH SCIENCES, LITHUANIA

自动化面部表情分析

全球1000多家大学,研究机构和公司都使用面部表情分析系统进行研究。该软件可以自动分析六种基本面部表情,以及中性,蔑视和无聊,兴趣和困惑等情绪。此外,它还可以帮助您研究被试对广告,产品或其他刺激的反应。在面部表情分析系统8中,系统新增自动测量消费行为的功能。您可以通过它分析咀嚼,饮食和交谈行为。 FaceReader 的最新版本为您带来了更多分析选项和更强大的功能,包括优化的面部建模和更多自定义表情。此外,加强的项目分析功能以及与 FaceReader Online 的集成将帮助您更加灵活高效地工作。

消费者感官研究: 食品科学与技术

弗吉尼亚理工大学食物科学与技术研究小组的Susan Duncan博士专注于食品的感官评测。在面部表情分析系统的帮助下,她可以捕捉人们对产品的情绪反应。

观看视频,了解面部表情分析系统如何支持她的研究。

免费白皮书

如何建立消费者实验室

为了更好地建立消费者实验室,您需要先描述将要进行的消费者研究或测试。通过描述,确定实验室需要哪种设备,以及哪种物理环境(现场或实验室)最适合此测试或研究。

想了解关于建立消费者实验室的更多信息吗?点击下方按钮下载我们的免费白皮书!

如何定量研究消费者行为

Kees de Graaf教授谈论了如何进行感官科学和饮食行为研究,以及The Observer XT 等软件如何帮助他的团队实现科学目标。

在视频中,您会看到一个“未来餐厅”。这个生活实验室包括感官和生理实验室,以及一个真实的午餐餐厅。

观看视频以了解更多信息!

面部表情分析系统是一种很好的工具,可以帮助我们检测出消费者对广告的情绪反应。

MR. H. BOLLE|PANTEIA, THE NETHERLANDS

空间行为跟踪

通过使用我们的多目标定位跟踪系统,您可以深入了解社交互动,消费者行为和空间利用率:我们为您提供完整的跟踪解决方案,帮助您节省数据收集和分析时间,并获得对各种空间行为的实时分析。该系统与超宽频(UWB)技术配合使用,以收集被试者的位置和运动数据。 它是一个基于标签的系统,您可以使用紧凑,轻巧且非侵入式的UWB标签对被试进行实时跟踪。

将数据转化为意义:诺达思咨询

被试的主观意识会影响行为并给研究结果带来误差。我们的研究工具允许被试在家或办公室等自然环境中自由行动,以便研究人员在真实的环境中观察被试,并获得真实且有意义的结论。

我们的咨询顾问具有行为科学方面的高级学位,可帮助您发现行为模式并将其转变为可行结果。点击下方按钮,了解有关消费者行为咨询服务的更多信息。


相关文献

全球范围内的学者在多个著名期刊上发表了大量引用诺达思产品的科学文章。 以下是相关研究领域的部分文献,如果您希望获取更多参考文献,请与我们联系。

  • Grunert, K. G., Seo, H. S., Fang, D., Hogan, V. J., & Nayga Jr, R. M. (2024). Sustainability information, taste perception and willingness to pay: The case of bird-friendly coffee. Food Quality and Preference115, 105124.
  • Krause, F., & Franke, N. (2024). Understanding Consumer Self-Design Abandonment: A Dynamic Perspective. Journal of Marketing, 00222429231183977.
  • Tzafilkou, K., Economides, A. A., & Panavou, F. R. (2023). You Look like You’ll Buy It! Purchase Intent Prediction Based on Facially Detected Emotions in Social Media Campaigns for Food Products. Computers12(4), 88.
  • Salazar Cobo, M.I., et al. (2022). Does portion size matter? Dynamic changes in hedonic and emotional responses to foods varying in portion size, Food Quality and Preference98.
  • Berčík, J., et al. (2021).  Consumer Neuroscience as a Tool to Monitor the Impact of Aromas on Consumer Emotions When Buying Food. Applied Sciences11(15), 6692.
  • Bommel, R. van, et al. (2020). Does the face show what the mind tells? A comparison between dynamic emotions obtained from facial expressions and Temporal Dominance of Emotions (TDE). Food Quality and Preference, 85.
相关研究案例

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