面部动作编码系统 (FACS)
许多研究人员通过对肌肉运动进行编码，来了解面部运动的方式和原因。面部动作编码系统为他们提供了一种可靠的面部运动和表情编码和分析技术。
面部动作编码系统（FACS）是由Paul Ekman和Wallace 于1978年首次开发，并由Ekman和Friesen，Hager于2002年进行修订的一种基于解剖学结构的系统，用于描述面部的肌肉运动。
面部动作编码系统
FACS编码系统根据面部动作单位（AU）描述面部的活动。该系统通过标注哪些AU发生了运动来测量面部表情的变化，这使得FACS编码系统的观察结果相当客观。
在编码过程中，需要通过慢放和逐帧查看来识别活动的AU，并需要与实时视频交替查看。因此，FACS编码非常耗时。
使用面部表情分析系统自动编码面部动作
面部表情分析系统是一款自动识别和分析面部表情的软件，该系统可以为您提供 可靠的自动面部动作编码，帮助您节省宝贵的研究时间和资源。当面部动作单元处于活动状态时，系统会将其活动强度以5个级别表示，并以不同的颜色显示给您，您可以导出以数据，在Excel、 行为观察记录分析系统 或其他分析软件中中进行进一步分析。
面部表情分析系统还可以分别分析左动作单元和右动作单元。此独特功能可区分面部左侧和右侧的肌肉活动强度。
全球 超过1000所 大学（包括6所常春藤联盟大学）、研究机构、以及企业都在使用面部表情分析系统。研究领域包括心理学，消费者研究，用户体验，人因学和神经营销学。
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面部动作编码系统 (FACS)
面部表情编码可用于许多不同的环境中，例如科学，教学以及动画建模。它使人们对细微的面部行为有了更深入的认识。随着计算机视觉技术的发展，目前您可以通过可靠的工具自动进行面部动作编码。
下载免费白皮书，了解更多：
- 如何客观地衡量面部动作单元的活动
- 哪些研究工具可以为您的研究提供所需的结果
- 使用FACS进行编码的好处
了解面部动作单元
随着计算机视觉的发展，您已经可以通过可靠的研究工具自动对面部动作单元进行编码。在下面，您可以看到面部表情分析系统提供的20个动作单位，以及一些经常发生或困难的动作单位组合。
AU 1. 抬起眉毛内角
用于表达情绪的悲伤，惊奇和恐惧，以及对情感态度的兴趣。活动肌肉：额肌（内侧）。
AU 2. 抬起眉毛外角
用于表达惊奇和恐惧的情绪，以及对情感态度的兴趣。活动肌肉：额肌（外侧）。
AU 4. 皱眉
用于表达悲伤，恐惧和愤怒以及困惑。活动肌肉：眉间降肌，鼻翼降肌和皱眉肌。
AU 5. 上眼睑上升
用于表达惊奇，恐惧，愤怒和兴趣。活动肌肉：上睑提肌和睑板肌。
AU 6. 脸颊提升
用于表达快乐情绪。活动肌肉：眼轮匝肌。
AU 7.眼睑收紧
用于表达恐惧和愤怒的情绪，以及困惑。活动肌肉：眼轮匝肌。
AU 9. 鼻子皱起
用于表达厌恶。活动肌肉：上唇方肌。
AU 10. 上唇抬起
活动肌肉：上唇提肌，眶下头肌。
AU 12. 拉动嘴角
用于表达快乐和轻蔑情绪。活动肌肉：颧肌。
AU 14. 收紧嘴角
单侧活动用于表示轻蔑情绪，或无聊。活动肌肉：颊肌。
AU15. 嘴角向下
用于表达悲伤，厌恶和困惑。活动肌肉：口角降肌。
AU 17. 下唇抬起
用于表达情绪的悲伤，惊奇和恐惧，以及感兴趣。活动肌肉：下颚肌（内侧）。
AU 18. 噘嘴
活动肌肉：上唇门齿肌，下唇方肌。
AU 20. 嘴角拉伸
用于表达恐惧。活动肌肉：笑肌，颈阔肌。
AU 23. 收紧嘴唇
用于表达愤怒，困惑或无聊。活动肌肉：口轮匝肌。
AU 24.嘴唇按压
用于表达情感态度的无聊。活动肌肉：口轮匝肌。
AU 25. 双唇分开
活动肌肉：下唇方肌，颏肌，口轮匝肌。
AU 26. 下巴下降
用于表达情绪惊奇和恐惧。活动肌肉：咬肌，颞肌，翼状肌。
AU 27. 嘴巴张大
活动肌肉：翼状肌，二腹肌。
AU 43. 闭眼
用于表达无聊。活动肌肉：上睑提肌。
动作单元组合
AU 1-2-4
用于表达情绪恐惧，并且可以通过额头上的皱纹形成的波浪线来识别。
AU 1-2
用于表达情绪惊奇，并且可以通过额头上的皱纹形成的平滑线来判断。
AU 1-4
有助于表达悲伤。可通过前额中央的皱纹的波浪形识别，眉毛聚集在一起。
AU 4-5
用于表达愤怒。.
AU 6-12
用于表达开心。通过脸颊抬高引起的眼睛周围的皱纹识别，也被称为“杜乡式微笑”。
AU 10-25
用于表达厌恶。AU10活动强度大时，随着上唇的升高，嘴唇会分开。
AU 18-23
通常AU18表示感到困惑。 嘴唇向外拉（AU18），然后变紧（AU23）。
AU 23-24
使用动作单元标记唇部运动通常最难编码。 嘴唇被推在一起（AU24）并拧紧（AU23）。
非语言行为研究
研究表明，人类大多数交流都是非语言的，只能通过观察来测量。诺达思为您提供完整的观察解决方案，包括从使用手持设备进行的直接实时观察到详尽的实验室研究，到使用行为观察记录分析系统对行为进行编码和分析， 再到使用面部表情分析系统进行自动面部表情记录分析。
"行为观察记录分析系统是一款出色的工具，该系统能够可以对面部表情的复杂性，它们的出现和偏移，时间过程以及强度变化进行编码。"
DR. C. BARTON|DAVIDSON COLLEGE, USA
相关文献
全球范围内的学者在多个著名期刊上发表了大量引用诺达思产品的科学文章。 您可以在下面找到面部动作编码系统和面部表情分析等研究领域的部分相关文献：
- Ekman, P.; Friesen, W. V.; Hager, J. C. (2002). Facial action coding system: The manual on CD-ROM. Instructor’s Guide. Salt Lake City: Network Information Research Co.
- Lewinski, P.; Fransen, M. L.; Tan, E.S.H. (2014). Predicting Advertising Effectiveness by Facial Expressions in Response to Amusing Persuasive Stimuli. Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics, 7, 1-14.
- Kunz, M.; Lautenbacher, S. (2014). The faces of pain: A cluster analysis of individual differences in facial activity patterns of pain. European Journal of Pain, https://doi.org/10.1002/j.1532-2149.2013.00421.x.
- Schalk, J.; Hawk, S.; Fischer, A. & Doosje, B. (2011). Moving Faces, Looking Places: Validation of the Amsterdam Dynamic Facial Expression Set (ADFES). Emotion, 11 (4), 907-920. https://doi.org/10.1037/a0023853.