面部表情分析系统

面部表情分析

面部表情和情绪

面部表情分析系统是用于自动分析面部表情的专业软件,可以识别六种基本表情,包括:快乐、悲伤、愤怒、惊讶、害怕和厌恶(著名心理学家保罗·埃克曼(Paul Ekman)将这些表情描述为基本表情)。此外,面部表情分析系统可以识别“中立”状态及分析“轻蔑”。它还可以分析面部动作单元、效价、唤醒度、视线方向、头部朝向以及个人特性,如年龄、性别等。

准确测量情绪

面部表情分析系统(FaceReader)是一款快速、灵活、客观、准确并且易于使用的系统,它可以即时帮助您分析数据(实时,视频或静态图像),从而节省您的宝贵时间。同时录制音频和视频的选项可以帮助您了解参与者在说什么,您可以在人机交互过程中或为参与者展示刺激时选择该选项。

面部表情分析系统(FaceReader)在全球1000多个站点中使用。将其分析结果与专业人士手动分类的面部表情进行比较,其准确率介于 91% 到 100%之间,差异的大小取决于被测量的情绪。 

使用面部表情分析系统作为研究工具发表的期刊文章有近 1,300 篇

面部表情分类

面部表情分析系统可以输出被试的面部表情分类。分析结果可以通过不同的图表进行可视化输出,例如折线图,条形图以及饼状图(显示每种情绪所占百分比)等等。

视频展示了面部表情分析系统的实时建模功能。基于模型,系统可以对面部表情及面部动作单元进行分类,并将效价和唤醒度通过情绪环形模型可视化地在界面中进行展示。

情绪环形模型

情绪的环形模型从唤醒度和效价两个维度,描述了情绪在二维圆形空间中的分布。 面部表情分析系统 通过建立效价维度(愉快-不愉快)的水平轴和唤醒度(活跃-不活跃)的垂直轴,对情绪的变化进行实时观察。

面部表情分析系统自动测量的面部表情可以通过任意水平的效价和唤醒度进行描述。情绪环形模型常应用于评估市场偏好,消费者科学和心理学等领域。 (Russell, J. A. (1980). A circumplex model of affect. Journal of Personality and Social Psychology, 39 (6), 1161).

SDK与API

需要将面部表情分析集成到其他应用程序中?使用面部表情分析系统 软件开发工具包(SDK)可以完美地满足您的需求。该SDK适用于Windows和Android系统,可以在您的PC或服务器上轻松运行。对于云端分析,可以使用面部表情分析系统 Web API接口。此外,面部表情分析系统还开发了应用程序编程接口(API),用作与您的其他应用程序之间的接口,并促进与Windows系统标准版面部表情分析系统的整合。

面部表情分析系统在线演示

您是否好奇自己表情是怎样的?在此在线演示中,面部表情分析系统自动从图片中提取人的面部表情。此外,面部表情分析系统能够提取一些个人特征,例如性别,面部毛发,年龄以及是否佩戴眼镜。您可以通过URL或上传文件,在此在线演示中对包含面部的图像进行分析。