面部表情分析系统

面部表情分析

FaceReader 是一个用户友好的软件包，可帮助您自动化研究。它提供了使用不同输入源和系统首选项的可能性。

面部表情和情绪

情绪是人类生活的一个重要方面。它们本能地影响我们的行为和决定。我们的脸通常是最好的指标，因为我们的面部表情不用说一句话就能传达情绪，并且可以被其他人观察到。

面部表情是在面部皮肤下方的肌肉运动帮助下创建的。对于研究人员来说，情绪是理解人类行为的基础，因为它们是非语言交流的关键部分，也是社会信号的丰富来源。

为了获得有关面部表情的准确和可靠的数据，FaceReader 是最强大的自动化系统，可以帮助您。

面部表情分析和情绪数据提供了重要的见解，使研究人员能够更深入地了解复杂的人类行为。

♦ 清楚了解不同刺激对情绪的影响

♦ 非常易于使用：节省宝贵的时间和资源

♦ 与眼动追踪数据和生理数据轻松集成

使用FaceReader进行面部表情分析

面部表情分析系统是用于自动分析面部表情的专业软件，可以识别六种基本表情，包括：快乐、悲伤、愤怒、惊讶、害怕和厌恶（著名心理学家保罗·埃克曼（Paul Ekman）将这些表情描述为基本表情）。此外，面部表情分析系统可以识别“中立”状态及分析“轻蔑”。它还可以分析面部动作单元、效价、唤醒度、视线方向、头部朝向以及个人特性，如年龄、性别等。

"面部表情分析系统是我们实验室常用的分析工具。“

DR. W. HEDGCOCK|UNIVERSITY OF MINNESOTA, USA

准确测量情绪

面部表情分析系统(FaceReader)是一款快速、灵活、客观、准确并且易于使用的系统，它可以即时帮助您分析数据（实时，视频或静态图像）,从而节省您的宝贵时间。同时录制音频和视频的选项可以帮助您了解参与者在说什么，您可以在人机交互过程中或为参与者展示刺激时选择该选项。

面部表情分析系统(FaceReader)在全球1000多个站点中使用。将其分析结果与专业人士手动分类的面部表情进行比较，其准确率介于 96% 到 100%之间，差异的大小取决于被测量的情绪。

使用面部表情分析系统作为研究工具发表的期刊文章有近 1,300 篇！

面部表情分类

面部表情分析系统可以输出被试的面部表情分类。分析结果可以通过不同的图表进行可视化输出，例如折线图，条形图以及饼状图（显示每种情绪所占百分比）等等。

视频展示了面部表情分析系统的实时建模功能。基于模型，系统可以对面部表情及面部动作单元进行分类，并将效价和唤醒度通过情绪环形模型可视化地在界面中进行展示。

情绪环形模型

情绪的环形模型从唤醒度和效价两个维度，描述了情绪在二维圆形空间中的分布。面部表情分析系统通过建立效价维度（愉快-不愉快）的水平轴和唤醒度（活跃-不活跃）的垂直轴，对情绪的变化进行实时观察。

面部表情分析系统自动测量的面部表情可以通过任意水平的效价和唤醒度进行描述。情绪环形模型常应用于评估市场偏好，消费者科学和心理学等领域。 (Russell, J. A. (1980). A circumplex model of affect. Journal of Personality and Social Psychology, 39 (6), 1161).