用户体验研究（UX）旨在探索用户与产品、网站、应用程序或工具互动时会发生什么，也就是要关注其看到、听到和一切行为以及对应的情绪反应。除了使用传统的问卷调查与访谈方法，借助现代化的创新型工具，往往能让研究事半功倍。
那么，您都需要哪些工具？这些工具如何应用于您的研究？
本文将为您解答，帮助您更好地开展用户体验研究。
您需要哪些工具？
用户体验研究的终极工具清单
（一）面部表情与情绪分析工具
用户对产品体验的感受虽难以描述，但面部表情是用户内在情绪的外显标志，亦是反映心理状态最明显的晴雨表。自动面部表情分析软件在研究人员中越来越受欢迎，它可以提供客观的情绪评估。由于人类对情绪的评估有很多局限性和偏差，使用面部表情技术可以更深入地洞察行为模式。微笑次数越多，体验越愉悦；愉悦度占比越大，体验愉悦性越好。效价值是反应用户情绪积极或消极的指标，效价值为正，用户体验是积极的；效价值为负，用户体验是消极的。唤醒度值是反应用户情绪强度的指标。
面部表情分析系统（FaceReader）是测量、分析表情的专业软件，可测量基本表情、面部动作单元的运动、情绪效价、唤醒度等多种参数数据。系统可以自动判断基本情绪的存在和强度，包括快乐、悲伤和愤怒。它还能分析兴趣、无聊和困惑等常见的情感态度。
根据研究需要，您还可以使用四个可能的附加模块来扩展软件功能：
项目分析模块：用于高级分析和详细的数据报告，该模块包括刺激呈现工具，可自动向受试者呈现刺激，如商业广告、图像、视频等，同时准确分析他们的面部表情。
面部微表情模块：可自动分析 20 种常见的动作单元，如脸颊上扬、鼻子皱起和嘴唇收紧等。也可以创建自己的算法来分析真笑与假笑，痛苦，尴尬等自定义面部表情。
远程心率测量模块 (RPPG)：由皮肤表皮下的血容量变化来获得生理学信号及特征，该模块可以分析受试者的心率和心率变异性，而无需任何额外硬件。
进食行为分析模块：分析与进食和谈话有关的行为，包括咬一口或抿一口、咀嚼和谈话。
此外，通过分析面部表情来捕捉情绪，可以对网站和应用程序、广告、电影预告片等的影响、欣赏、喜欢（或不喜欢）程度提供更多客观的见解。在线面部表情分析系统（FaceReader Online）是一款独立的面部表情和情绪分析在线工具。它能让你直接洞察用户的反应，如喜悦、愤怒或亢奋。您可以将 FaceReader Online 纳入您的用户体验和市场研究中，以获得更多的用户体验洞察。该系统是在云服务器上运行的，因此您无需进行任何现场安装，在家中即可实现用户测试。
诺达思与多家专业眼动仪供应商合作，根据研究需求提供不同形式的眼动仪。其中包括Tobii眼动仪系列：Tobii Pro Glasses 3眼动仪、Tobii Pro Fusion眼动仪、Tobii Pro Spectrum眼动仪和Tobii Pro Spark眼动仪，以及非侵入式远程眼动仪等。此外，当您从诺达思购买眼动仪时，我们将自始至终协助您完成研究的全过程，包括实验室安装、团队培训和实验设置，以及创建自定义场景等。
（三）行为分析工具
- 行为观察记录分析系统（The Observer XT）
用户体验研究离不开对用户的行为研究。行为观察记录分析系统(The Observer XT)是专业用于收集、分析和演示观察数据且操作简便的行为事件记录软件。使用者行为研究是用户体验研究中至关重要的，我们可以通过各种信息收集方法，探讨新设计的潜在使用者的行为模式，为设计提供精确而有价值的用户信息。The Observer XT可准确定量用户的行为并进行编码。
通过分析用户的普遍使用行为和一些甚至连用户都不曾关注的细节，可深入了解用户的当前或潜在需求，设计师则可通过行为结果对产品进行改良或寻找新产品开发的突破点。行为数据结果可最大限度减少主观性的问题，为提高用户体验提供客观实证支撑。
- 手指运动轨迹跟踪系统（Finger Tracking）
手指运动轨迹跟踪系统（Finger Tracking）是专门跟踪手指运动轨迹的专业软件。很多产品的使用都是通过手指的活动来完成的，用户操作产品过程中的手指运动数据可作为交互效率评价的依据。因此，手指的运动数据对可用性测试和用户体验研究具有重要意义，是其它类型的数据无法替代的。在自动跟踪手指运动轨迹的同时，您还可以手动记录特定行为，要用于记录无法全自动可靠探测的行为以及调整自动探测的行为。
（四）生理数据采集工具
生理信号直接受人的自主神经系统和内分泌系统控制，基本上避免了主观影响，能够真实、客观地反应出用户的真实情感状态。基于生理信号的产品设计与用户体验评估最重要的就是要找出用户情感与生理信号变化之间的关系，推测出未被用户自身发现的潜在需求，深层次挖掘用户信息，从而改进用户体验。
您可以根据实际研究需求来选择合适的生理指标对用户进行测量，然后进行相关数据分析。诺达思提供多种生理数据采集工具，可采集心率、皮肤电阻、皮肤温度、肌肉张力以及神经元活动等生理数据。
生理数据在用户体验方面应用领域比较广泛，如驾驶体验中的疲劳检测、游戏玩家的用户体验测评、其它各类相关产品的用户体验研究和可用性测试等。通过测量用户的生理数据，有利于帮助用户体验研究人员建立一套更加完善的用户体验方案和评估模型。
（五）音视频反馈工具
如果您的研究需要可提供多个房间和多个视频录制的解决方案，行为测定快速复盘系统（Viso）是最好的选择。
行为测定快速复盘系统（Viso）是用户体验研究和可用性测试的有利工具，用于创建视频和音频记录，以便从不同角度捕获受试者的行为和互动等，从而更好地通过视频反馈结果做出数据驱动的决策，优化用户体验，并创造出更多以用户为中心的设计。
除了音视频录制之外，系统还可以标记事件、回述总结以及回放。系统支持多路视频录制、多房间记录，可以实现在多个房间同时进行独立录制，随时启动并停止任意房间的音视频记录，也可以快速、轻松地对感兴趣的事件进行标记与评分。只需点击一下按钮，就能设置好这些标记，从而迅速找回研究过程中的微小瞬间，如互动反应或可用性错误行为。帮助研究者观察到可能影响用户行为的非言语行为、手势以及背景因素。
此外，系统的屏幕捕捉可以补充相机记录，提供对场景的全面概览。例如，在 Viso 的应用界面中可以划分以下四种视图：
被试的面部视频；
被试与其他设备（如网站）互动的视频；
眼动仪提供的注视路径和固定点的可视化图像；
FaceReader的应用界面，包含面部表情数据，如情绪的效价与强度。
当然，所有的记录都可以在行为观察记录分析系统(The Observer XT)中打开以便进行细节分析。将行为观察记录与眼动数据相结合，有助于将视觉注意力与特定的用户操作联系起来，从而更深入地了解用户的参与度和兴趣。而面部表情数据可以揭示沮丧、困惑或高兴的时刻，当与视频中捕捉到的具体互动相关联时，就能准确定位可用性问题或用户遇到困难的地方。
总之，在用户体验研究、可用性测试等研究领域，视频记录能够提供令人信服的视觉证据并与其他研究者分享，帮助了解用户体验，支持决策过程，大大提升研究效率、节约成本。
（六）多模态研究工具
想了解人类行为背后的动机和认知过程，结合行为和生理反应的洞察力至关重要，因此多模态研究在用户体验研究中越来越受欢迎。
如何将前文介绍的多种测量工具结合在一起？
这是一项相当具有挑战性的工作，尤其是当研究中使用多种必须校准和启动的采集工具时。
超模态行为洞察平台(NoldusHub)是我们最新开发的一体化人类行为研究工具，能够将多模态数据储存在服务器的同一个数据库中。平台支持从网络摄像头、眼动仪和生理设备中收集数据，一次性同步所有信号和行为输入，比如可以采集以下信号和行为数据：
面部表情；
视觉注视点；
生理测量及反应；
音频、视频、屏幕截图等。
所有连接的硬件设备的软件都是完全集成的，可从同一地点同时开始多个受试者的记录，并通过一个界面实时访问、控制所有连接设备的状态，并可视化所有行为反应和记录的信号。整个过程自始至终都在一个平台上进行组织和简化，为您的用户体验测试节省了宝贵的时间和精力。
这些工具如何应用？
用户体验研究实验室的搭建
用户体验实验室（或可用性实验室）用于可用性测试和用户体验研究。在特定的环境中观察用户与产品或系统的交互。这种互动非常重要，因为产品或系统的可用性是其成功的关键。大多数用户体验研究都是在最先进的用户体验实验室中进行的。现代的用户体验实验室往往遵循先进、易用、集成、可拓展、灵性和可靠性等原则，对用户进行观察与分析。
从便携式和固定的行为观察实验室，到高科技的一站式可用性实验室，诺达思可以提供完整的集成实验室以及定制的解决方案，并协助搭建完美的实验室，将您所需的研究设备完全集成，包括但不限于摄像头，计算机，眼动仪和生理测量系统等设备。
在此分享诺达思近年协助建立的用户体验实验室案例，希望可以为您不同方向的用户体验研究提供参考。
（一）社交媒体可用性实验室
在当下的网络媒体时代，每个人都在使用像 Facebook 和 Instagram一样的社交媒体与朋友、同事等分享个人和职业活动，但并没有真正意识到他们的数据是如何被使用的。由于社交媒体是当今必不可少的交流渠道，因此了解人们如何使用社交媒体就显得尤为重要。
位于比利时蒙斯的社交媒体实验室与企业和学术界建立了联系，以便更好地了解社交媒体的使用和整个数字世界。诺达思则协助他们建立了社交媒体可用性实验室（SML，Social Media Lab）。
实验室构成：
用于轻松整合数据和分析行为的 The Observer XT；
用于详细情感分析的 FaceReader；
用于同步影音录制的 MediaRecorder；
用于对眼动和注意力进行最佳分析的Tobii眼动仪；
用于测量血压等生理数据的采集工具。
社交媒体的可用性实验室（SML）汇集了来自通信、市场营销、新闻、计算机科学等不同学科的研究者和专业人士，旨在一起通过使用新技术了解数字世界，在测试中了解人们如何理解数据和数据可视化。实验室的研究主要涉及三个方面：（1）服务社会：SML致力于发展与活跃在社会数字媒体领域的专业人士和社会行动者的关系；（2）学术研究：为技术应用和独特界面设计研究提供专业实验室；（3）教育。
Noldus 方案：社交媒体可用性实验室
总之，SML的研究涉及理论、实践和技术领域。借助创新型的测量工具，对互动和使用情况进行分析以确定新的需求，并为其他研究人员和专业人员实施和使用这些工具提供支持。
（二）用户交互体验实验室
在传统的用户体验研究中，心理测量工具用于衡量用户的感知。尽管这些工具很重要，但它们无法告知设计师设计出了什么问题，或者交互体验的不良状态出现在何时。因此，来自蒙特利尔高等商学院的 Tech3Lab与诺达思协作，研究了用户在与手机或平板电脑等技术交互时的真实体验，并为用户体验研究设计了一种与诺达思工具兼容的新技术，旨在使用神经科学工具来提供对用户交互过程更准确的洞察。
这个基于云空间的平台结合了从人类行为研究中收集到的行为数据，为开发人类体验的专业人员提供快速、丰富的洞察力。他们的研究的重点是缩短从数据收集到用户体验设计师能够获得可用结果的周期时间。
在用户体验测试过程中收集到的认知和情感数据通常被可视化为热图。眼动热图能够超越传统注视热图，捕捉到到更完整的用户体验。得益于实验室中面部表情、身体反应和眼动追踪数据的三维测量，为用户体验研究人员和设计师提供了独特的见解，让他们了解是什么在界面上产生了情绪或认知负荷。
Noldus 方案：用户交互体验实验室
（三）教育培训用户体验实验室
最近的一个项目是在埃德基督教应用科学大学建立的用户体验实验室，旨在研究人类行为，如学生在模拟面试或练习对话技巧时的行为，以及进行网页设计的可用性测试。同时，实验室成为教育培训的最佳场所。
实验室采用了大量创新技术，包括能进行音视频反馈的行为测定快速分析系统（Viso）以及眼动追踪工具Tobii眼动仪。在用户体验实验室进行教育培训，能让学生更真实地了解如何衡量用户体验以及结果如何。他们可以观看其他同学的现场演示，亲眼看到别人是如何与自己设计的初始网页互动的。通过眼动数据了解用户会看哪里，是否会看他们之前没有注意到的地方。此外，学生也可以通过Viso回放演示过程以进行注释和提供反馈。只有这样，学生们才会意识到用户并不会细致阅读网页的所有内容，他们所做的只是扫视网页。他们关注的更多是菜单、按钮或图片，而不是文字。这是一个重要的学习经验。
Noldus 方案：教育培训用户体验实验室
了解用户体验能够为更好的创新提供驱动力，了解用户的使用体验亦是品牌忠诚度的保证，在当下各个领域都需要更多的探索。
诺达思团队能够提供任何服务组合：由您决定您的需求，使您能够迅速利用最合适的工具与方案为您的项目赋能！
准备好开展用户体验研究了吗？
