测量认知负荷如何帮助理解人类行为？
探索认知负荷可以了解人们如何处理信息、情绪反应和决策。认知负荷及其最可靠的指标之一：瞳孔扩张，在人类行为研究中至关重要。
城市光环境对情绪影响的多模态研究
城市光环境会对人的身心产生影响，本研究将生理数据与面部表情、自我报告数据结合，探究了真实场景中光环境对情绪的影响。
如何更好开展儿童多模态研究？
行为研究逐渐深入，儿童研究中的多模态测量成为新趋势。本文向您介绍如何更好开展儿童多模态研究。
年龄会影响网购决策吗？
老年人与年轻人有不同的消费决策吗？本研究结合生理学和神经科学方法，通过分析眼动、脑电及面部表情探讨年龄对网购消费的影响。
伴侣互动微观动态的多模态研究
苏黎世大学的一项纵向研究，整合行为及情绪等数据，探究了伴侣互动微观动态过程，为理解细微实时互动行为提供多模态数据支撑。
人类行为研究中多模态技术的力量
行为研究逐渐深入，单一模态已无法实现对行为更全面细致的了解，多模态研究成为新趋势。诺达思同样助力您开展多模态研究！
从面部表情是否能看出自己睡眠质量如何？
本篇文章将带你探究脑电图数据(EEG)与面部表情和睡眠行为之间的相关性，了解对睡眠质量概念评估的新方法。