通过对面部表情,身体反应和眼睛跟踪数据进行测量,Cube可以为用户体验研究人员和设计师提供独特的见解,帮助他们了解在界面上产生情感或认知负担的因素。 使用我们专利的数据可视化工具,Cube可以创建丰富的可视化视图,从而显示用户在整个使用过程中的实际感受。
CubeHX 通过机器学习生成情绪和认知的评价指标,并通过可视化工具将其进行呈现。您可以通过Cube深入了解用户在体验过程中的各种情绪状态。
CubeHX 可以与您现有的实验室设备配合使用,实时地与眼动,面部表情和生理数据相结合,为您提供关于用户体验的全面,准确的研究结果。该系统可以通过提供即时分析指标,有效地为您的实验室节省成本。
使用CubeHX,您可以快速访问与用户-产品交互行为有关的准确数据。得益于独特的数据可视化输出功能,CubeHX 可以帮助您实现更快,更有效的决策过程。
用户体验的研究是瞬息万变的,因此使研究结果尽可能的多样化和国际化十分必要。CubeHX 是基于云端的实验室管理系统,允许具有多个国际办公室的企业在本地进行测试,并将结果集中汇总,从而提高研究数据的质量。无缝的多站点测试可以帮助您对产品进行有效,即时和全面的评估。
CubeHX 于诺达思其他用于研究用户体验的工具完全兼容,例如用于分析面部表情和情绪的面部表情分析系统,以及用于记录行为,简化数据集成的 行为观察记录分析系统。
三角剖分允许研究人员通过使用不止一种数据收集方法来集成多个数据点。这一方法在进行用户体验研究时十分有用。
三角剖分使用户体验研究人员可以在某一时间点,从两个或多个不同方面进行测量。 助三角剖分,用户体验研究人员可以过深入地了解用户使用过程中的感受和体验。