在行为神经科学领域，了解啮齿动物的社交互动是深入了解神经发育和精神疾病的重要一步。传统的行为分析通常依赖于人工观察或简陋的追踪系统，而这些方式很难捕捉复杂社交互动的细微差别。
随着动物运动轨迹跟踪系统EthoVision XT 18的最新进展，结合先进的深度学习算法，研究人员如今能够以前所未有的精度和效率分析社交行为。这项技术能够捕捉动物在无压力条件下自发的自然行为，将您的行为研究提升到一个新的水平。
测量社交行为的重要性
社交行为是神经科学研究的一个基本方面。它在自闭症谱系障碍、精神分裂症和焦虑相关障碍等疾病的研究中发挥着至关重要的作用。
观察动物的理毛、追逐和依偎等社交互动，可以为了解大脑功能和功能障碍提供宝贵的见解。通过在社交环境而非隔离环境中评估行为，研究人员可以评估遗传、药理或环境因素如何影响这些重要的互动。
行为神经科学的蓬勃发展趋势
近年来，获取更多与动物行为学相关的数据日益成为一种趋势。研究人员正在逐渐放弃人工实验装置，转而更加注重在与动物自然状态相似的环境中进行研究。
伴随着这一转变，研究人员也开始注重改善动物饲养和处理方式，以确保最大程度地减少动物应激，并显著提高行为数据的有效性。通过在研究设计中贯穿这些原则，研究人员能够收集到更准确、更有转化相关性的数据，从而能更好地反映动物和人类在现实世界中的行为。
EthoVision XT：社交行为追踪
诺达思的 EthoVision XT 长期以来一直是视频追踪软件的黄金标准。此次更新的EthoVision XT 18版本，凭借其强有力的深度学习算法功能，为EthoVision XT带来了多项关键的改进：
- 精准追踪，极少干预：与需要彩色标记的传统追踪方法不同，EthoVision XT 18 只需极少干预即可精准追踪两只动物。简单的物理标记，例如剃掉动物背部的一小块毛发或在尾巴上放置非侵入式标记，即可实现可靠的识别。
- 先进的深度学习追踪：EthoVision XT 18 现已将神经网络模型扩展到社交互动研究，能够以更高的精度实现成对追踪，这使得研究人员能够更有效地研究社会等级制度和成对互动等复杂的动态变化。
- 复杂条件下的强大性能：无论是在高密度环境中还是在变化的光照条件下，EthoVision XT 18 的深度学习引擎都能确保可靠的跟踪，使其能够适应不同的实验设置。
利用家笼监测拓展研究
虽然传统的开放式实验环境能够提供宝贵的数据，但它们可能会引入人为限制，影响行为研究的有效性。家笼式监测提供了更具动物行为学相关性的环境，能够长时间持续观察自然行为。动物运动轨迹跟踪系统EthoVision XT 18与鼠类家居行为活动观测箱PhenoTyper 2结合使用，研究人员将受益于强大的集成行为系统，该系统能够清晰地洞察以下方面：
- 社交联系和群体互动：研究人员无需承受陌生环境的压力，即可评估自由互动群体中稳定的社会关系、支配等级和亲和行为。
- 昼夜节律和睡眠模式：通过追踪昼夜节律中动物的运动活动，研究人员可以更深入地了解睡眠-觉醒行为，这是神经退行性疾病和精神健康障碍研究中的一个重要因素。
- 刻板行为和异常行为：长期监测可以提高发现重复行为、自我梳理模式或攻击行为的可能性，这些行为是自闭症和强迫症模型的关键指标。
- 低压力环境下的认知功能：在笼养环境中集成自动化认知任务，可以在最大限度地减少实验人员干扰的环境中评估学习、记忆和决策能力。
全面集成的强大研究平台
EthoVision XT 18和PhenoTyper 2的组合提供了一个强大且高度集成的平台，可简化行为研究流程，使临床前研究的数据收集更加高效可靠。
对临床前研究的意义
深度学习驱动的追踪技术与笼养监测相结合，解决了临床前研究中一些最紧迫的挑战：
- 减少应激引起的变异性：传统的行为评估需要操作，这可能会带来应激并影响结果。EthoVision XT 18 通过在动物的家养环境中监测动物，消除了这一因素，确保了更可靠的数据。
- 提高研究效率和可扩展性：人工观察耗时且主观性强。EthoVision XT 18可实现追踪和分析的自动化，使研究人员能够扩大研究规模，并在更短的时间内收集更多数据。
- 提供持续、实时的洞察：许多神经系统疾病是逐渐发展的。通过长时间的持续监测，研究人员可以发现短期研究中可能被忽略的细微行为变化。
- 提供更具可转化性的结果：在自然环境中收集的行为数据更能反映真实情况，从而提高研究成果向人类应用的转化价值。
- 消除人为评分错误：主观行为评分容易出现不一致。EthoVision XT 18 基于深度学习的追踪技术可标准化测量，确保实验的一致性。
