新方法如何变革自闭症研究？
自闭症研究正从单纯的描述迈向测量、精准和情境分析。本文系统向您介绍诺达思的新方法如何变革自闭症研究。
面部表情会影响女高音声乐演唱表现吗？
在声乐表演中，女高音的声音强弱变化是情感表达关键。本研究以可视化的实证分析法，探讨了面部表情对声乐演唱强弱处理的作用。
关于消费者餐酒搭配偏好的科学探讨
食物和酒精的搭配一直是烹饪传统的基本构成，本研究整合感官评价、神经生理测量和机器学习技术，科学探讨了餐酒搭配。
基于面部表情构建未来城市声景地图
声环境的分析和评估对未来城市人居环境十分重要。本文研究将面部表情分析技术引入声景研究，以构建声景地图。
虚拟教师形象与学生情绪的关系研究
当老师是虚拟动物机器人会是什么课堂体验？本研究利用FaceReader探讨了虚拟机器人动物作为虚拟教师时，学生面部情绪表达的变化。
多模态驱动下的驾驶舱设计感性评价
驾驶舱的“颜值”和“氛围”同样影响着飞行安全，本研究结合多模态生理与行为测量技术，对驾驶舱内饰进行了感性评价。
经济高效的眼动分析工具：EyeReader
眼动追踪可以为您提供有意义的洞察，了解他们的关注点。EyeReader 是基于网络摄像头的解决方案，让眼动追踪随时随地可以进行。
从FaceReader到AI：食品感官研究的未来
食品行业正面临前所未有的挑战，采用创新技术对保持和提高竞争力至关重要。本文向您介绍感官食品科学领域的最新创新方法。
FaceReader新升级以及您需要了解的7条指南
面部表情分析系统（FaceReader）新版本全新推出，功能比以往更强大！本文将帮您更好地理解FaceReader如何助力您的研究。
