你是否曾注意过，当你看游戏直播或精彩集锦时，自己脸上是什么表情？是聚精会神的平静，是喜出望外的惊讶，还是微微皱眉的焦躁？这些一闪而过的面部肌肉变化，或许正悄然揭示着你与游戏之间复杂的情感联系，甚至可能预示着潜在的成瘾风险。
本研究团队使用自动化面部表情识别技术，首次系统观察了青少年在观看网络游戏视频时的面部情绪反应，并初步探究了情绪反应与网络游戏成瘾倾向之间的关联（Kobayashi et al., 2025）。这为我们理解数字时代下，娱乐内容如何塑造我们的情绪、影响我们的行为，以及早期识别潜在问题行为提供了新视角与科学验证。
面部表情背后的心理图景
面部表情是人类情感交流的重要方式之一，能够直观地反映个体的内心状态和情感反应。在非言语沟通中，面部表情扮演着至关重要的角色，能够传递丰富的情感信息，帮助人们理解他人的情绪状态和心理需求。因此，通过分析青少年在观看网络游戏视频时的面部表情，可以深入了解他们对游戏内容的情感反应，进而探讨这些反应与网络游戏成瘾症状之间的潜在联系。
从娱乐到成瘾的预警信号
随着互联网技术的飞速发展，网络游戏已成为全球范围内广受欢迎的娱乐形式。网络游戏不仅为玩家提供了丰富的娱乐体验，还通过其独特的互动性和沉浸感吸引了大量青少年用户。然而，过度沉迷于网络游戏可能导致一系列负面后果，包括学业成绩下降、社交障碍、身体健康受损以及心理健康问题等。特别是网络游戏成瘾（Internet Gaming Disorder, IGD），已被世界卫生组织正式列为一种疾病，其对青少年身心健康的潜在危害引起了广泛关注。
尽管已有大量研究关注网络游戏成瘾的各个方面，但关于青少年在观看网络游戏视频时面部表情反应的研究仍相对有限。传统的研究方法往往依赖于自我报告或观察者评分，这些方法可能受到主观偏见和回忆偏差的影响。相比之下，自动化面部表情识别技术能够提供更客观、准确的情感反应数据，有助于揭示青少年对网络游戏内容的真实情感反应。
因此，本研究旨在利用自动化面部表情识别技术，分析青少年在观看网络游戏视频时的面部表情反应，探讨这些反应与网络游戏成瘾症状之间的潜在联系。
利用FaceReader观察游戏时的面部表情
实验共招募29名健康男性游戏玩家被试（年龄19-26岁），每周至少玩一小时在线游戏，且无网络游戏成瘾症状。
选取四段来自日本流行在线游戏的视频作为实验材料，包括益智游戏、角色扮演游戏、体育游戏和射击游戏。同时，选取了四段中性（非游戏）视频作为对照，内容涵盖旅行、卫生、家具和工作相关主题。每段视频持续120秒，通过伪随机顺序展示（图1）。
尽管已有大量研究关注网络游戏成瘾的各个方面，但关于青少年在观看网络游戏视频时面部表情反应的研究仍相对有限。传统的研究方法往往依赖于自我报告或观察者评分，这些方法可能受到主观偏见和回忆偏差的影响。相比之下，自动化面部表情识别技术能够提供更客观、准确的情感反应数据，有助于揭示青少年对网络游戏内容的真实情感反应。
因此，本研究旨在利用自动化面部表情识别技术，分析青少年在观看网络游戏视频时的面部表情反应，探讨这些反应与网络游戏成瘾症状之间的潜在联系。
在观看视频时，笔记本电脑内置摄像头会同步记录被试的面部表情，并使用诺达思的面部表情分析系统（FaceReader）对记录的视频进行分析。该系统基于面部动作编码系统（FACS），能够量化7种基本面部表情（快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶和中性）的强度（图2），每种表情的强度量化范围为0（无表情）到1（最大强度）。为确保准确性，所有视频在分析前均根据被试的中性表情进行了校准。
观看每段视频后，被试需在9点量表上评估其玩在线游戏的欲望（1=无欲望，9=极度欲望）和对视频中展示的在线游戏的熟悉度（1=非常不熟悉，9=非常熟悉）。同时，完成互联网成瘾测试（IAT），以评估其网络依赖程度。
面部表情分析系统 (FaceReader)
面部表情分析系统 (FaceReader)
面部表情背后对游戏的渴望与依赖
面部表情强度的总体比较
被试观看网络游戏视频时的中性表情强度显著高于观看中性视频时的强度。这可能与网络游戏内容的沉浸性和吸引力有关，需要被试高度集中注意力，面部因此呈现出一种专注的平静状态。然而，这一差异在Bonferroni校正后未达到统计显著性（p=0.0071）。相比之下，被试观看网络游戏视频时的悲伤表情强度显著低于观看中性视频时的强度（p<0.01）。其他面部表情强度（快乐、愤怒、惊讶、恐惧和厌恶）在网络游戏视频和中性视频条件下无显著差异（p>0.11）。
面部表情强度与网络游戏成瘾症状的相关性
悲伤表情强度与IAT评分呈负相关（rho=-0.39，p=0.04），表明IAT评分较高的被试，即网络游戏成瘾症状较严重者在观看网络游戏视频时表现出的悲伤表情强度较低（图3）。这一发现与先前关于网络游戏成瘾可能影响共情能力的研究结果一致。长期暴露于网络游戏刺激可能导致个体对负面情绪刺激的敏感性降低或耐受性增加，从而减少悲伤表情的表达。此外，网络游戏可能成为个体应对负面情绪的一种方式，提供暂时的逃避和虚拟成就感，进一步减少其在现实生活中的悲伤情绪表达。其他面部表情强度与IAT评分无显著相关性（p>0.04）。
面部表情强度与游戏欲望、游戏熟悉度的相关性
惊讶表情强度与游戏欲望呈正相关（rho=0.53，p<0.01）（表1），表明在观看网络游戏视频后表现出更高惊讶表情强度的被试更倾向于表达玩在线游戏的欲望。网络游戏视频中的意外元素能够激发被试的生理唤醒和认知参与，进而增加其玩在线游戏的动机。这一发现支持了游戏设计中经常运用的“惊喜元素”策略，即通过引入意外事件或奖励来吸引和保持玩家的兴趣。
厌恶表情强度与游戏熟悉度呈负相关（rho=-0.52，p<0.01）（表1），表明对在线游戏更熟悉的被试在观看网络游戏视频时表现出的厌恶表情强度较低。这可能是因为熟悉的被试对游戏内容有更积极的预期和感知，从而减少了不适或厌恶的情绪反应。这表明，游戏熟悉度可能影响个体对游戏内容的情感反应，熟悉的游戏内容可能被视为更有趣和可接受，而陌生的内容则可能引发不适或厌恶感。
从更精细的数字行为理解游戏成瘾
本研究通过自动化面部表情识别技术分析了青少年在观看网络游戏视频时的面部表情反应，揭示了他们对游戏内容的情感反应及其与网络游戏成瘾症状之间的潜在联系。研究结果也意味着，我们的面部或许正以微妙的方式，记录并反映着我们与数字娱乐内容之间复杂的情感纽带和依赖关系。
这项研究对未来网络游戏成瘾的早期识别和干预具有重要意义，为未来开发基于计算机视觉的早期筛查工具提供了概念验证。比如，通过分析个人观看游戏直播时的实时表情模式，辅助评估其健康风险。同时，也为理解青少年网络游戏行为及成瘾机制提供了新的视角和科学依据。
当然，未来研究可以结合其他心理和生理测量方法（如心率变异性、皮肤电反应等）来提供更全面的情感反应评估。
参考文献
Kobayashi, N., Jitoku, D., Nishihara, M., Fujimoto, Y., Qian, C., Okuzumi, S., … & Fujino, J. (2025). Facial Emotional Expression in Reaction to Internet Gaming Videos Among Young Adults: A Preliminary and Exploratory Study.Neuropsychopharmacology Reports, 45(2), e70031.
