动物步态分析系统(CatWalk XT)是一种用于定量分析大鼠、小鼠和其他小型哺乳动物步态和运动的系统。
当动物进入玻璃走道后，爪子接触玻璃时，折射率会发生变化，玻璃底部会发光。高速摄影机捕捉这些发光的爪印。然后，软件对步态数据进行分类、量化和视觉化。这使您可以进行高质量的步态和运动研究。
在动物步态分析系统中，脚掌实际接触玻璃的地方脚印被照亮。动物与玻璃板接触的区域之外的玻璃板内部，绿色LED光线会在玻璃中发生反射。 爪子碰到玻璃的地方，光线在相反的一侧折射。 位于玻璃板下方的高速彩色摄像机捕获了这些照明区域，并将数据发送到运行动物步态分析系统(CatWalk XT)的计算机中。
应该选择哪些参数？
若您初次接触CatWalk XT，其参数菜单可能显得繁杂难懂。由于CatWalk XT能生成大量步态参数，因此务必考虑哪些参数与您的模型相关。
一套可靠的跨模型初始参数集包括跑步速度、站立时间、摆动速度、步幅长度、规律性指数（RI）和最大接触面积。在此基础上，您可以根据需要添加特定模型的测量指标。
在Timotius等人的论文中，您可以了解哪些参数在创伤性脑损伤、中风、坐骨神经损伤、脊髓损伤、帕金森病和共济失调中持续发生变化。阅读全文以获取更多完整信息。
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应该如何配置检测设定？
我们推荐您将检测设置视为实验特定的参数，而不是设置好就不用管的一次性设置。首先使用相机增益（camera gain）和强度阈值（intensity threshold）的自动配置，建立一个合理的基线。接下来，在实时观察爪印轮廓的同时，手动进行微调。
设置这些值时，请使用各处理组体重平均的动物。这样可以确保爪印具有代表性和可比性。由于检测性能与体重相关，相同的设置通常可以适应组间差异。
在纵向研究中，如果动物体重显著增长（例如从100克增长到500克），则应在更高的体重下创建一套新的检测设置，以保持爪印的准确性。最后，避免比较不同设置或时间点的强度变量。对于强度，应使用动物自身进行比较，例如患侧爪与对侧爪，以避免混淆结果。
如何激励动物顺利行走？
平稳、自发的穿越行为源于低压力和明确的动机。首先要让动物习惯轻柔的抚摸和测试环境。当通道对动物不再充满威胁，而是熟悉时，它们会更容易主动奔跑。
保持动作缓慢，并确保环境可预测。低沉、稳定的背景音可以掩盖可能干扰奔跑的噪音。
社交激励非常有效。一旦老鼠知道有出口，将笼友放入目标箱中就能提供强大的、自然的激励，促使它们无需强迫即可穿越。食物奖励很少能提高它们在新环境中的表现，反而会分散它们的注意力，因此最好不要使用。
避免任何强迫行为。不要推搡、惊吓动物或发出尖锐的噪音，并给予它们充足的时间自主发起行为。在早期训练中，等待大约20分钟是可以接受的。保持通道的遮蔽，并与动物保持视线水平，因为从上方俯视会让它们感到被威胁，从而阻碍它们的行动。
如何清洁和维护？
气味和污渍会影响动物的行为并降低数据质量，尤其是其他动物的粪便和尿液。每次测试前，请使用酒精溶液或专用玻璃清洁剂清洁走道和侧壁，通常用少量醋也可以达到清洁效果。测试开始前，用软布擦拭干净所有清洁用品残留物，因为这些气味也会影响动物的行为。
清洁后，请确保走道恢复到所需的宽度，因为宽度变化会影响动物的运动。
如何获得最佳数据？
通常情况下，在测试日之前进行轻柔的照料可以降低动物的应激反应。将动物转移到玻璃板上时要小心轻柔。保持房间安静，避免突然的噪音。播放背景音乐有助于保持稳定的移动。
在弱光环境下进行录制。CatWalk XT在昏暗的环境下性能最佳。CatWalk XT不需要任何额外的室内照明即可工作。因此，若需额外照明，请使用低亮度的光供操作员使用。
快速设置检查清单
- 选择适合您模型的核心参数集，例如运行速度、站立时间、摆动速度、步幅长度、步态指数和最大接触面积等；
- 自动配置增益和阈值，再以平均体重的动物进行微调。若体重显著变化，则创建新设置；
- 避免跨组强度比较，改用同组内强度比较；
- 驯化动物，使用同笼伙伴；
- 保持安静，并在低光条件下记录；
- 清扫走道和墙壁。
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