时间-行为型式分析

时间-行为型式

时间和顺序是影响行为效率评估的重要的因素,但是它们却很难用统计数据进行量化。为了解决这一问题,诺达思特别开发出了一种软件包——行为型式分析系统。该系统能够通过数据找出相关联的事件,并按时间进行排序,从而检测出统计显著的时间行为型式,进而发现新的行为结构。该系统适时地将行为组织得井井有条而又不失灵活性。与其他方法不同的是,行为型式分析系统可以不受细节变动的影响,独立地检测和量化行为数据的整个时间结构。它已经被广泛应用于各个学科领域,并且在社会交互分析中取得了显著的成就。

 

成熟的模型基础

行为型式分析系统基于一个成熟的数学模型。它根据活动之间的时间关系来描述行为。与其他方法相比,行为型式分析系统在该数学模型的基础上能够检测出更多的行为型式。如果你使用其他方法会发现它们几乎毫无例外地只能检测出3-5个行为型式,而行为型式分析系统能检测出统计上显著的20-30个事件系列。同时行为型式分析系统检测出来的结果也是非常可靠的。在大多数数据中,长的时间-行为型式偶然出现的几率是非常低的。二十多年以来,行为型式分析系统一直被用于各种研究,建立起了丰富的文献库和活跃的跨学科的学术社群。